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misshiki
"Anthropicの記事に焦点を絞り、記事の内容を元に記述"

その他
naggg
"「いかに簡単に、シンプルに作れるか」を考え、なるべく実装/変更コストを抑えて実装していきましょう"

その他
ST0RM
"「いかに簡単に、シンプルに作れるか」を考え、なるべく実装/変更コストを抑えて実装していきましょう。" アンソロはコスパ最強

その他
acealpha
まあほとんどのAIプロダクトが何らか業務のオートメーションなので適切なワークフローが組めればそれで解決なのよね いずれ(フル)エージェントの時代になると思うがそこまで汎用課題がないとも言う

その他

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Anthropicの定義する"AI Agent"を理解する

巷では「AIエージェント」のワードをよく見かける一方、何をAIエージェントと定義するのか自分もフワっ... 巷では「AIエージェント」のワードをよく見かける一方、何をAIエージェントと定義するのか自分もフワっとしていたので、2024年12月20日に公開されたAnthropicの「Building effective agents」の記事を読んでみました。 「AIエージェントの定義ははっきりと定まっていません」みたいな文言は方々で見ますが、各社がどういう見解でそのワードを使っているのか、なんとなく理解することはできます。 ちなみに、以下の「うたたね / Masaki Otsuki」さんの記事では各社がどのような位置付けとしているのかがまとまっており、私も勉強させていただきました。ありがとうございます。 (注記)記事ではAnthropicの記事に焦点を絞り、記事の内容を元に記述しています。 エージェントとワークフローの違い ワークフロー: LLMとツールが事前定義されたコードのパスを通じて調整されるシス

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