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この記事ではタイトルをStanで実装し、例題データであるBrem et al. (1995)に対して適用します。 一般化... この記事ではタイトルをStanで実装し、例題データであるBrem et al. (1995)に対して適用します。 一般化ベイズ法とCox回帰 菅澤先生の記事を参考にしました。ただし、コードの書き方は変えて、高速化を複数試しました。 データ データは以下の書籍のサポートページから入手できました https://www.wiley.com/en-us/Clinical+Trials%3A+A+Methodologic+Perspective%2C+4th+Edition-p-9781394195671#downloadstab-section カプランマイヤー曲線は次の通りです。 ハザード比が時間変化しない通常のCox回帰 まずはハザード比が時間変化しない通常のCox回帰を次の2通りの方法で実装しました。 モデルa:log_sum_exp()を使って実装 モデルb:累積和を使って実装 Stan