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はじめに Part 1では、日本語Reasoning Modelの重要性と、継続事前学習を用いた開発手法についてご紹介... はじめに Part 1では、日本語Reasoning Modelの重要性と、継続事前学習を用いた開発手法についてご紹介しました。今回は、Reasoning Modelが直面する課題の一つである「言語混同」に焦点を当て、強化学習(Reinforcement Learning: RL)を用いたその解決アプローチについて深掘りします。 Reasoning Modelにおける言語混同の課題 近年、OpenAIのo1シリーズやDeepSeek-R1のようなReasoning Modelは、その優れた論理的思考能力で注目を集めています。しかし、これらのモデルには共通の課題が存在します。それは、思考過程において、複数の言語が混在する「言語混同」という現象です。 観測されている言語混同の事例 この言語混同は、様々な場面で観測されていますが、その原因や効果的な対処法については、依然として十分に解明されていま