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話者識別を例によってpyannoteで行っている。 これを利用したくない(できるだけ、外のトークンが必要な... 話者識別を例によってpyannoteで行っている。 これを利用したくない(できるだけ、外のトークンが必要な状況にはしたくない)。 その前段階として、ローカルにキャッシュした後はオフラインで動作させるのは、以下の記事でできそう。 # キャッシュフォルダを変更 import os os.environ['HUGGINGFACE_HUB_CACHE'] = './assets' # デフォルト(未指定)の場合は ~/.cache/huggingface/hub # モデルをダウンロード # 念のため、 speaker-diarizationとsegmeantationもsnapshot_downloadですべて取得した HF_TOKEN = "{作成したHugging Faceのトークン}" from huggingface_hub import hf_hub_download, snapsho