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家庭用GPUでLlama 4を動かす方法:複数のRTX 4090でH100級の環境を構築する はじめに Metaが発表した最... 家庭用GPUでLlama 4を動かす方法:複数のRTX 4090でH100級の環境を構築する はじめに Metaが発表した最新の大規模言語モデル「Llama 4」は、その高い性能で注目を集めています。しかし、公式によると最小でもNVIDIA H100 GPUが必要とされており、一般ユーザーにとっては簡単に利用できる環境ではありません。H100は価格が高く(数百万円以上)、入手も困難な状況です。 そこで本記事では、比較的入手しやすい家庭用GPU(RTX 4090など)を複数枚使って、H100に匹敵する環境を構築し、Llama 4を動かす方法を紹介します。この方法により、より多くの開発者やAI愛好家がLlama 4の可能性を探求できるようになります。 なお、Llama 4自体の詳しい解説は以下の記事に譲りますので、そちらをご参照ください。 本記事では、複数GPUのセットアップ方法と、実際にLl