エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
LLMにJSONの構造化データを出力させる機能は、プロンプトの指示形式に大きく依存し、モデルによっては予... LLMにJSONの構造化データを出力させる機能は、プロンプトの指示形式に大きく依存し、モデルによっては予期せぬ挙動を示すことがあります。複数のLLMを対象に5つの異なる指示形式を比較する実験を行いました。 本記事で扱うコードやデータは以下に収録しています。 Gemini/OpenAI/Ollamaへのアクセスは以下のライブラリを使用しています。 実験の設計 実験では、評価基準を明示しなかったときに比較的高評価が得られる文章を用意しました。それに対して無関係な内容の評価項目を課すことで、スコアの変動から指示への準拠度を判断しました。 評価対象の文章 教育における人工知能の影響:バランスの取れた視点 人工知能(AI)は、現代の教育システムに大きな影響を与える重要な技術です。その変革の可能性と固有の課題をバランス良く検証することが求められています。 AIは、生徒一人ひとりの進捗に合わせた個別化学