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misshiki
"BigQuery ML の Matrix Factorization を MovieLens 20M Dataset に適用し、各ユーザへの映画の推薦を生成してみます。"

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BigQuery ML の Matrix Factorization で映画の推薦を行ってみる

こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 Google BigQuery は、Google が提供する高スケーラ... こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 Google BigQuery は、Google が提供する高スケーラビリティでコスト効率に優れたサーバーレス型のクラウド データウェアハウス (DWH) です。BigQuery ML を使用すると標準 SQL クエリを用いて機械学習モデルを作成・実行できます。 2020年4月17日 に BigQuery ML の Matrix Factorization (Beta) がリリースされました。 この記事では、 Using BigQuery ML to make recommendations from movie ratings のチュートリアルを参考に BigQuery ML の Matrix Factorization を MovieLens 20M Dataset に適用し、各ユーザへの映画の推薦を生成してみます。 BigQuer

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  • g08m112020年10月23日 g08m11
  • sh199107112020年08月10日 sh19910711
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