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注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
上記の nonce_dt 列は、他の列と組み合わせて短時間に連続するリクエストを同一のリクエストと見なすた... 上記の nonce_dt 列は、他の列と組み合わせて短時間に連続するリクエストを同一のリクエストと見なすための手がかりや、A/Bテスト開始以前の推薦からのクリックを取り除くために使用しています。 データの準備ができたので、MCMC によるベイズ推論を実行してみます。今回は Python を用います。 Python でベイズ推論をサポートするライブラリは PyMC3、PyStan、Edward、TensorFlow Probability など複数の選択肢があります。 以前、確率的プログラミング言語 Stan を使用したことがあることから Stan へのインターフェイスを提供する PyStan を選択しました。Stan は MCMC のアルゴリズムに HMC (Hamiltonian Monte Carlo) の一実装である NUTS (No-U-Turn-Sampler) を用いています。