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kotesaki
こんな高い決定係数(R^2)は久しぶりに見た。最近自分で分析している対象とかR^2が0.003とかそんなんばっか(w

その他
zu2
「参加時点のレーティング」が正しくないと、参加当初で連勝or連敗するのがオンライン将棋の問題点なんだけど(レーティングのデフレ/インフレにもつながる問題)、これをうまくつかえば解決できたりするのかなあ

その他
gokichan
プレイヤーごとの平均損失とレートの相関係数がこんなにばらついているようでは棋力推定の役には立たないよ。相関が低いからと同じレート帯のプレイヤーまとめたんでは相関高くても意味ないでしょ。

その他
fhvbwx
説明なく100区切りのレーティング帯ごとに集計を始める理由がわからない。これは悪手では?

その他
gokichan
gokichan プレイヤーごとの平均損失とレートの相関係数がこんなにばらついているようでは棋力推定の役には立たないよ。相関が低いからと同じレート帯のプレイヤーまとめたんでは相関高くても意味ないでしょ。

2022年03月17日 リンク

その他
kotesaki
kotesaki こんな高い決定係数(R^2)は久しぶりに見た。最近自分で分析している対象とかR^2が0.003とかそんなんばっか(w

2022年03月17日 リンク

その他
zu2
zu2 「参加時点のレーティング」が正しくないと、参加当初で連勝or連敗するのがオンライン将棋の問題点なんだけど(レーティングのデフレ/インフレにもつながる問題)、これをうまくつかえば解決できたりするのかなあ

2022年03月17日 リンク

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buu
よし、良い棋譜ばかり10個ほど探しておく。

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dlshogiを使って棋譜から棋力を推定する - TadaoYamaokaの開発日記

たややんさんが実施していた棋譜から棋力を推定する方法をdlshogiを使って検証してみた。 棋譜から棋力... たややんさんが実施していた棋譜から棋力を推定する方法をdlshogiを使って検証してみた。 棋譜から棋力を推定する手法を検証しており、水匠の評価値をシグモイド関数で疑似的な勝率に変換した上で平均損失を計測する+計測する局面の勝率の閾値を設定するという手法で、24レーティングとの高い相関(相関係数-0.9536)を得られるようになりました。(続く) pic.twitter.com/wTu8pH6Ak7— たややん@水匠(将棋 AI) (@tayayan_ts) 2021年9月17日 使用する棋譜 将棋倶楽部24の名人戦対局の2452棋譜を使用した。 対局者間のレーティングの分布は以下の通り。 対局者のレーティングのヒストグラムは以下の通り。 dlshogiの設定 棋譜の各局面について、バッチサイズ1で512プレイアウトで探索を行い評価値と最善手を取得する。 勝率の平均損失 まずは、各棋譜ごとに

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