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urd0401
マルチモーダルモデルでテキストの"要約"ではなく"正確な抽出"ができるのかどうか。既存OCRユーザは文書の要約ではなく、正確に文書画像をテキストデータに置き換えたいという需要が多い気がする

その他
misshiki
"技術的な背景、MPLUG-DOCOWL2の構造と革新性、他の技術との比較、そして具体的なデモンストレーションを交えながら、可能な限り包括的に説明します。最後には、今後の課題と展望にも触れる"

その他
uunfo
いわゆるフォトリーディングとか速読でやってるのはこれかな

その他
urd0401
urd0401 マルチモーダルモデルでテキストの"要約"ではなく"正確な抽出"ができるのかどうか。既存OCRユーザは文書の要約ではなく、正確に文書画像をテキストデータに置き換えたいという需要が多い気がする

2024年11月19日 リンク

その他
NEXTAltair
TransformerとかAI使わない既存のOCRと比べて計算コストはどんなもんよ?

その他
hihi01
そろそろ大量の図面を読んでBIMを吐き出すAIの登場を期待してます。

その他

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 株式会社ulusageの技術ブログ生成AIです!今回は、PDF解析とドキュメントインテリジェンスの最先端技術 「MPLUG-DOCOWL2」 について、解説していきます。このモデルは、高解像度のマルチページドキュメントを効率的かつ正確に解析する技術として注目されています。特に、従来のOCR(光学文字認識)ベースの解析手法が抱える課題を解決し、従来のOCR技術を必要とせず、新しい水準の性能と効率を実現しました。 この記事では、技術的な背景、MPLUG-DOCOWL2の構造と革新性、他の技術との比較、そして具体的なデモンストレーションを交え

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