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こちらはSupership Advent Calendar 2018の4日目の記事になります。 こんにちは。はじめまして。 データ... こちらはSupership Advent Calendar 2018の4日目の記事になります。 こんにちは。はじめまして。 データサイエンティストのps010です。 普段は、広告配信のログからユーザーのWeb上の行動履歴を解析しています。 今回のエントリは、Word2Vecの実践報告です。 はじめに 最近、ユーザーが興味をもつ情報を解析する手法として、Word2Vecに関心を持ち始めました。 今回はWord2Vecを使って、小説やエッセイなど、分野の異なる作家のテイストや文体の違いを把握できるのか、試してみたいと思います。 具体的には、作家ごとにWord2Vecのモデルを学習し、2つのアプローチで結果を比較してみます。 1. 類義語:単語の使われ方や文体の違いを比較 2. 単語の演算:単語間の関係性を可視化 本題の前にWord2Vecについて簡単におさらいです。 Word2Vecは単語の前