Deep Learningの各種タスクにおけるベンチデータセットとデータ数をまとめた - Qiita

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y...概要を表示 Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ABEJAアドベントカレンダー2020の19日目の記事です。 この記事は何? 結局AIって何個データ必要なの?ってよく聞かれると思います。 そんなん知るか この記事では、ある程度精度が出ている既存のタスクにおいて、どんなデータを、どのくらいの量与えているかを調べた結果です。ちなみに、僕自身、すべてのタスクを扱ったことがあるわけでは無いので、ほぼ一部適当な部分もあるかと思いますが、ご容赦ください。あと、このデータが入ってないよ!ってツッコミも歓迎です。 あと、技術は常に進んでいるので、ちゃんと最新技術を追っておけば、より少ないデータで良い

• *機械学習
• 自然言語処理
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• masadream2021年01月04日 masadream
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