エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
マルチエージェントの開発を行う上で、評価はどのように行うのが良いのでしょうか。最終回答の精度のみ... マルチエージェントの開発を行う上で、評価はどのように行うのが良いのでしょうか。最終回答の精度のみの評価だと本当に呼ばれるべきエージェントが呼ばれたのか、呼ばなくて良いエージェントを呼んでいないか、非効率な実行経路になっていないかなどを考慮することができません。 langchain-ai/agentevals のエージェントの軌跡(Trajectory)評価を使用すると、ルールベースでエージェントが適切なツールを呼び出しているかどうかを確認したり(オプションで厳密な順序で)、LLM を判定基準として使用して軌跡を評価したりできます。また、langchain に実装されている TrajectoryEvalChain も利用可能です。 4/2 🎉azure-ai-evaluation にエージェント評価用の新しい組み込み評価機能(プレビュー版)が追加されました! IntentResolutio