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はじめに 初めまして、いわです。 今回は、scikit-learnのRandom forest regressorをデフォルトのパラメ... はじめに 初めまして、いわです。 今回は、scikit-learnのRandom forest regressorをデフォルトのパラメータで使用するとRandom forestとしては機能していないという話をします。 Random forestとは? Random forestは決定木ベースのアルゴリズムである、くらいの理解はある前提で話を進めます。 まず、random forestの定義について説明します。 以下のqiita記事とRandom forestの論文を参考にしました。 定義 学習データから重複を許してランダムに複数組のサンプル集合を抽出(Bootstrap Aggregating: バギング) 各ノードを分割するために特徴量をランダムに選択する(ここ重要)と、Adaboostと比較して良好な結果が得られる ジニ係数を計算し、決定木を作成 予測時は各決定木の結果でアンサンブルに