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midnightseminar
固有ベクトルの方向が不変というより、固有ベクトルを基底とする座標をとると、写像が、各基底方向への固有値倍(固有値を対角要素とする対角行列)としてシンプルに表せるということ。

その他
sugarball
なるほど、わからん

その他
kyokucho1989
線形代数は写経の時間だった。

その他
attack_man
図式するまでもなく、高校で習った固有値αを求める、A(a)=α(a) (A:行列、(a):ベクトル)、って式がそのままその意味だけど、それを直感的に理解するためならあり。

その他
ArcWaterCash
固有値、固有ベクトルがわかりやすく説明されてる。ぐるっとして重なるところなんですね。(小並感)

その他
skstmrty
固有値についてのイメージがついたので、理解しやすかった。

その他
babydaemons
懐かしい。。。

その他
hsato2011
固有値

その他
tjnet555
固有値について、グラフ付きで超わかりやすく書いてる

その他
mooz
アニメーションに目からうろこ。非常に分かりやすい。

その他
houyhnhm
Pythonコードの参考例。

その他
tototti
なるほどわかりやすい..

その他
midnightseminar
midnightseminar 固有ベクトルの方向が不変というより、固有ベクトルを基底とする座標をとると、写像が、各基底方向への固有値倍(固有値を対角要素とする対角行列)としてシンプルに表せるということ。

2015年05月28日 リンク

その他
syrup92g
math visualization

その他
trss
めっちゃのびてるけど確かにおもしろいしわかりやすい

その他
hyuki
楽しい! (^^) ちょうど今週の数学ガールの秘密ノートに出てきそうな話だ。

その他
oono_n
ほほう。感心してしまう。

その他
hidex7777
誰かRubyでたとえてくれ

その他
monnalisasmile
後でコーディング含めちゃんとやろう

その他
hacosato
この人の別の記事もとってもよかった! 数学はいい感じに理解できたら、忘れにくくなるからとってもいいね♪♪ 理解できないことは、運用できてもすぐに忘れちゃう...。

その他
tadashi_toy
行列と統計の分かりやすい日本語の本が不足している。

その他
tneeds
わかりやすい

その他
azu2gouu
こういう記事はとても参考になる

その他
georgew
良記事。最後の主成分分析におけるimplicationはこれだけでは不明瞭だけど。

その他
Yaju3D
大人になってからの再学習-固有ベクトル・固有値 http://d.hatena.ne.jp/Zellij/20130513/p1

その他
mobiuss
"変換前のベクトルとして、長さ1のベクトル(青い線)用意して、それをぐるっと360度回転させます。それぞれに対して行列Aで線形変換したベクトル(赤い線)を描画します。この2つの線が一直線上に並ぶ時が、固有値、固有

その他
NAPORIN
わかりやすかった。

その他
machida77
コードのほうは分からないが、アニメーションとして見るのは面白い。

その他
kyokucho1989
kyokucho1989 線形代数は写経の時間だった。

2015年05月24日 リンク

その他
sugikike
面白かったけどnumpyの行列演算がいまいち活用されてない。

その他
xu4ne5ju130
なにこれ!?めっちゃテンションあがった!

その他
soluterf2334
統計の理屈も大切だけど、結局低次元化するためのツールだからあまり時間かける必要はないかも。

その他
attack_man
attack_man 図式するまでもなく、高校で習った固有値αを求める、A(a)=α(a) (A:行列、(a):ベクトル)、って式がそのままその意味だけど、それを直感的に理解するためならあり。

2015年05月23日 リンク

その他
totoronoki
パラメータ変えたらアナログ時計になりそう。無理か?

その他

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