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Pythonの非同期プログラミングを完全理解 - Qiita

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yarumato
"まず、関連するコンセプト(ブロッキング、ノンブロッキング、同期処理、非同期処理、並行処理、並列処理)を説明してから、非同期処理の説明(非同期プログラミングの難点、採用する理由)に入りたい"

その他
moto_motosaka
めっちゃ勉強になるやつ

その他

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Pythonの非同期プログラミングを完全理解 - Qiita

CPUはコンピューターの処理コアで、貴重なリソースになります。CPUの実行時間を無駄遣いし、利用率を低... CPUはコンピューターの処理コアで、貴重なリソースになります。CPUの実行時間を無駄遣いし、利用率を低下させると、プログラムの効率も必然的に低下します。上記の表が示したように、1Gbpsのネットワークで2KBのデータをアップロードしたら、CPUの感覚では14時間を過ごしたようなものです。もし、10Mbpsのネットワークとなると、更に100倍も効率が下がります。この長い時間を、CPUをただただ待たせて他の処理に移さない行為はまさにCPUの「青春」の無駄遣いになります。 2-2. 現実の問題点 コスト プログラムはコンピューターの計算リソースを有効に利用できないと、その穴を埋めるために、より多くのコンピューターが必要になってきます。例えば、スクレイピングのプログラムを非同期プログラミングで設計し直すと、もともと必要とした7台のサーバーを3台まで減らせて、コストを57%削減することができます。ち

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