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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AI(機械学習)の使われ方は大きく3つに分類でき、目的に応じて必要なデータ量も異なります。この記事では、それぞれの使い方と必要なデータ量について詳しく説明します。 内容 1.モデルのパラメータを学習する方法 AIモデルを特定のタスクやドメインに最適化するため、データを用いてモデルのパラメータを学習する方法です。この場合、ファインチューニングやゼロからの学習(スクラッチ学習)も含まれます。 特徴: モデルの性能向上や、特定の用途に合わせた精度を得るために、データを使ってモデルのパラメータを更新・学習します。事前学習済みモデルがな