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参考までにここで紹介する OpenCV を使わない方法より OpenCV を素直に使った方が数十倍速い. 画像デー... 参考までにここで紹介する OpenCV を使わない方法より OpenCV を素直に使った方が数十倍速い. 画像データ 画像をプログラム上で扱う時, 通常は2〜3次元配列のデータとして扱うことになる. インデクスの [i, j, k] は前の2つ i, j がそれぞれ $y,ドル $x$ 座標 (ピクセルの位置) を表し, 3つ目 k は RGB や CMYK 等の画素値ベクトルのインデクスを示す. 2次元配列の場合, モノトーン画像等の画素値が1変数となる画像データを表す. C 系のプログラミング言語では for ループの入れ子構造とデータアクセスの順序の関係で, 第1インデクスの i が縦方向の位置を表すと考えるため, (i, j) - ($y,ドル $x$) という対応付けがアルファベット順と逆になることに注意. 幾何変換 画像の幾何変換とは写像 $f$ によって座標 $[y, x]$ を