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処理時間に関する改善リリース当初(v0.5.0)は処理時間に対する課題がありました。特にCPU上での実行を行... 処理時間に関する改善リリース当初(v0.5.0)は処理時間に対する課題がありました。特にCPU上での実行を行った場合に1枚の画像を処理するために1分以上の処理時間が発生するケースもあったりと、ユーザ体験がよくありませんでした。そのため、処理時間を改善するためのいくつかの改善を行いました。 YomiTokuはDocument Analyzerというメインモジュールの中で4つのモデルを実行します。その中でText Recognizerという文字の認識モデルが大きなボトルネックとなっています。他のモデルと異なり、複数画像に対する処理すること、言語モデルを含んだ自己回帰処理が内部に含まれるため、計算量が大きいです。 YomiTokuのDocument Analyzerの処理パイプラインText Recognizerのボトルネックを軽減するためにText Recognizerのパラメータ量を削減した