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barringtonia
いくつか試合を見たけど、ゾーンでもマンツーでもないワーワーサッカーになりがちな印象。この動画のReal Bayesians vs Frequentist Unitedに笑った https://www.youtube.com/watch?v=F8DcgFDT9sc

その他
kyukyunyorituryo
サッカー中継から戦術を抽出できたら面白そう

その他
sh19910711
"オウンゴールをしていたエージェントがちゃんとパスをして相手のゴールに向かっていく姿にはちょっぴり感動 / 書籍では知っていた強化学習を行う上での難しさ(報酬設計、データ効率、過学習)を身をもって"

その他
misshiki
Kaggle"このコンペはGoogle Researchが用意したサッカーゲーム上でサッカーエージェント(プレイヤー)を作成し、その強さを競うというもの"強化学習アプローチ

その他
gorilla213
珍しい強化学習の記事ですね〜 手法がまとめられていて読みやすかったです

その他
kyukyunyorituryo
kyukyunyorituryo サッカー中継から戦術を抽出できたら面白そう

2020年12月12日 リンク

その他
tomex-beta
答え合わせありがたい

その他
wfunakoshi235
" "

その他
endok
学生時代に研究の題材にしてたRobocupシミュレーションリーグを思い出して懐かしみ。

その他
z1h4784
全選手の能力が同じである前提で、行動パターンを一定数に限定することで何とか試合として成立するようにした感じなのかな。面白いけど現実世界のサッカーとは別の何かだなw

その他
y_uuki
これめちゃおもしろそう

その他
barringtonia
barringtonia いくつか試合を見たけど、ゾーンでもマンツーでもないワーワーサッカーになりがちな印象。この動画のReal Bayesians vs Frequentist Unitedに笑った https://www.youtube.com/watch?v=F8DcgFDT9sc

2020年12月12日 リンク

その他
yumu19
へー。面白そう。

その他
Nyoho
「この学習にざっくり20万円近くのコストがかかっています。」すごい。

その他

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サッカーを強化学習する - 思考の本棚

はじめに この記事は強化学習苦手の会Advent Calenderの12日目の記事です。 私は11月末までKaggle上で開... はじめに この記事は強化学習苦手の会Advent Calenderの12日目の記事です。 私は11月末までKaggle上で開催されていたGoogle Research Football with Manchester City F.C.に参加していました。このコンペはGoogle Researchが用意したサッカー ゲーム上でサッカーエージェント(プレイヤー)を作成し、その強さを競うというものです。 私はhigeponさんとチームを組ませていただき、強化学習アプローチでコンペ開催から終了まで取り組みました。そこでサッカーエージェントを強化学習で育成する際に工夫した点や苦労した点を共有できればと思います。 kaggle: Google Research Football competition www.kaggle.com GitHub: Google Research Football gi

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