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サポート ベクター マシンは、信号処理、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像認識などのアプリケーショ... サポート ベクター マシンは、信号処理、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像認識などのアプリケーションで、分類や回帰の問題によく利用される教師あり機械学習アルゴリズムです。SVM アルゴリズムの目的は、あるクラスのデータポイントと別のクラスのデータポイントを最も効果的に分離する超平面を見つけ出すことです。この超平面は、2 次元空間では線で、n 次元空間では平面となります。n はデータセットにおける各観測の特徴量数です。データ内のクラスを分離する超平面は複数存在する可能性があります。SVM アルゴリズムによって導出された最適な超平面は、2 つのクラス間のマージンを最大化するものです。