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「敵対的生成ネットワーク」という名前の「生成」とはどういう意味ですか?「生成」は、判別モデルとは... 「敵対的生成ネットワーク」という名前の「生成」とはどういう意味ですか?「生成」は、判別モデルとは対照的な統計モデルのクラスを表します。 非公式: 生成モデルは新しいデータインスタンスを生成できます。 識別モデルは、さまざまな種類のデータインスタンスを区別します。 生成モデルは、本物の動物のように見える動物の新しい写真を生成できますが、識別モデルは犬と猫を区別できます。GAN は生成モデルの一種にすぎません。 より正式には、データ インスタンスのセット X とラベルのセット Y が与えられた場合: 生成モデルは、同時確率 p(X, Y) をキャプチャします。ラベルがない場合は、p(X) のみをキャプチャします。 識別モデルは、条件付き確率 p(Y | X) をキャプチャします。 生成モデルにはデータ自体の分布が含まれており、特定のサンプルの確率を示します。たとえば、シーケンス内の次の単語を予