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ブックマーク 本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説する特別企画です。AI DBの通常記事とは異なり、本... ブックマーク 本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説する特別企画です。AI DBの通常記事とは異なり、本企画の記事は会員以外のすべてのユーザーも全文閲覧できます。皆様ぜひお楽しみください。また、本企画への応募は以前からXで募集しており、これが3記事目の公開となります。本企画は継続開催中です。研究者の方はこちらからご応募ください。 今回は、東京大学のIrene Li氏ら研究グループによる"KG-Rank: Enhancing Large Language Models for Medical QA with Knowledge Graphs and Ranking Techniques"の解説です。当メディアでも紹介している多くの研究でも言及されているように、LLMの出力は時として事実と異なる情報を含む場合があり、これは医療などの専門分野で特に深刻な問題として捉えられています。そんな中、本研究