J'essaie de convaincre les professionnels de santé de mon labo d'utiliser R plutôt que SAS ou STATA qui ont des licences restrictives et onéreuses.
R n'est pas un langage généraliste, mais adapté à l'analyse statistique et au calcul vectoriel sur des bases de données.
Les vecteurs étant typés, il a une petite empreinte mémoire et des bonnes performances pour calculer sur des millions d'enregistrements.
La courbe d'apprentissage m'a paru correcte puisque j'ai pris en main le langage en quelques heures. Les nombreux paramètres optionnels permettent de se concentrer sur l'essentiel.
J'ai trouvé le module RODBC très commode pour mélanger SQL et R, l'alternative étant d'utiliser des grosses data.frame.
# R: langage statistique puissant et performant
Posté par NanoTech . En réponse à la dépêche Sortie de R version 3.0.0. Évalué à 5.
J'essaie de convaincre les professionnels de santé de mon labo d'utiliser R plutôt que SAS ou STATA qui ont des licences restrictives et onéreuses.
R n'est pas un langage généraliste, mais adapté à l'analyse statistique et au calcul vectoriel sur des bases de données.
Les vecteurs étant typés, il a une petite empreinte mémoire et des bonnes performances pour calculer sur des millions d'enregistrements.
La courbe d'apprentissage m'a paru correcte puisque j'ai pris en main le langage en quelques heures. Les nombreux paramètres optionnels permettent de se concentrer sur l'essentiel.
J'ai trouvé le module RODBC très commode pour mélanger SQL et R, l'alternative étant d'utiliser des grosses data.frame.