Est-ce qu'il vaut mieux parier sur un GPU adapté au calcul haute performance ou bien est-ce que l'approche d'Intel, consistant à privilégier la compatibilité x86, va finalement l'emporter ?
Je pense que c'est une question de besoin. Pour certains domaines, comme la simulation nucléaire militaire, les logiciels sont déjà écris et les re-valider pour passer à une architecture CUDA peut couter chère.
Pour des nouveaux codes la facilité de développement et le fait de ne pas avoir à faire des échanges mémoire fréquent entre la carte d'extension et la mémoire principale peut aussi donner un avantage à x86.
Bref plus que de savoir la quelle est la meilleure architecture dans l'absolue, il me semble que c'est plus une question de cas d'usage.
Tous les contenus que j'écris ici sont sous licence CC0 (j'abandonne autant que possible mes droits d'auteur sur mes écrits)
# Architecture
Posté par barmic . En réponse à la dépêche Le Top 500 de novembre 2012. Évalué à 5.
Je pense que c'est une question de besoin. Pour certains domaines, comme la simulation nucléaire militaire, les logiciels sont déjà écris et les re-valider pour passer à une architecture CUDA peut couter chère.
Pour des nouveaux codes la facilité de développement et le fait de ne pas avoir à faire des échanges mémoire fréquent entre la carte d'extension et la mémoire principale peut aussi donner un avantage à x86.
Bref plus que de savoir la quelle est la meilleure architecture dans l'absolue, il me semble que c'est plus une question de cas d'usage.
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