L'efficacité [de Sequoia] est de 2 031,6 MFlops/W et on peut noter que Titan, en combinant des CPU et des GPU, arrive à offrir une meilleure efficacité (2 143 MFlops/W) énergétique que Sequoia et ses CPU développés spécialement par IBM.
(C'est moi qui ai ajouté ce qui est en italique)
Cette comparaison n'est pas complète, je pense. La consommation ne viens pas uniquement de la puissance de calcul. En effet la mémoire est elle aussi un gouffre de puissance sur ce genre de machines. Il y a d'autres caractéristique importantes (comme la vitesse pour sauvegarder la mémoire vive en mémoire physique par exemple) qui peuvent être importantes sans pour autant influer sur la puissance de calcul.
Bref tout ça pour dire que si c'est en effet une caractéristique importante, ça ne suffit pas pour déduire que les GPU nVIDIA sont plus efficaces que les CPU IBM spécifiques.
Tous les contenus que j'écris ici sont sous licence CC0 (j'abandonne autant que possible mes droits d'auteur sur mes écrits)
# Rendement
Posté par barmic . En réponse à la dépêche Le Top 500 de novembre 2012. Évalué à 4.
(C'est moi qui ai ajouté ce qui est en italique)
Cette comparaison n'est pas complète, je pense. La consommation ne viens pas uniquement de la puissance de calcul. En effet la mémoire est elle aussi un gouffre de puissance sur ce genre de machines. Il y a d'autres caractéristique importantes (comme la vitesse pour sauvegarder la mémoire vive en mémoire physique par exemple) qui peuvent être importantes sans pour autant influer sur la puissance de calcul.
Bref tout ça pour dire que si c'est en effet une caractéristique importante, ça ne suffit pas pour déduire que les GPU nVIDIA sont plus efficaces que les CPU IBM spécifiques.
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