Salut Thom, la parallélisation se fait sur les données et pas sur le code. Ce que permet de faire OpenMOLE est de
1. créer un plan d'expérience (définition de l'espace dans lequel je veux faire varier mes paramètres)
2. générer autant d'instances que la taille du plan d'expérience et de les exécuter (éventuellement en parallèle si un tel environnement de calcul est défini)
Cela présuppose que tu as une indépendance de tes exécutions. C'est particulièrement indiqué dans le cas de l'exploration de gros espaces de paramètres ou dans la réplication un grand nombre de fois de modèles stochastiques afin d'obtenir un comportement en moyenne.
[^] # Re: Bravo
Posté par mamat . En réponse à la dépêche La taupe a le look Coco !. Évalué à 5.
Salut Thom,
la parallélisation se fait sur les données et pas sur le code. Ce que permet de faire OpenMOLE est de
1. créer un plan d'expérience (définition de l'espace dans lequel je veux faire varier mes paramètres)
2. générer autant d'instances que la taille du plan d'expérience et de les exécuter (éventuellement en parallèle si un tel environnement de calcul est défini)
Cela présuppose que tu as une indépendance de tes exécutions. C'est particulièrement indiqué dans le cas de l'exploration de gros espaces de paramètres ou dans la réplication un grand nombre de fois de modèles stochastiques afin d'obtenir un comportement en moyenne.