Dans le même genre, au sujet des antispams collaboratifs, les antispams classiques (que je connait) sont les filtres bayésiens. Ces filtres fonctionnent sur une base d'apprentissage qui se complète à chaque fois qu'on classe un mail dans spam (ou son contraire).
Gmail a un antispams qui fonctionne plutôt bien (voir très bien). Je ne sais pas si il utilise des filtres bayésiens mais si c'est le cas, je pense que la quantité de mail qu'il analyse doit aider à avoir une base d'apprentissage qui dépote.
Je me demandais donc si il serait possible de faire (ou qu'il existe déjà) une bdd collaborative qui serait mis à jour avec les info des milliers (voir millions) de classements manuels de mail/spam journalier.
Ça permettrait d'avoir un filtre antispams sur son pc client (ou serveur) grandement efficace, et ce, sans attendre que la bdd soit suffisamment fournie.
[^] # Re: Spam chinois
Posté par GaMa (site web personnel) . En réponse au journal Les emails par Neuf.... Évalué à 1.
Dans le même genre, au sujet des antispams collaboratifs, les antispams classiques (que je connait) sont les filtres bayésiens. Ces filtres fonctionnent sur une base d'apprentissage qui se complète à chaque fois qu'on classe un mail dans spam (ou son contraire).
Gmail a un antispams qui fonctionne plutôt bien (voir très bien). Je ne sais pas si il utilise des filtres bayésiens mais si c'est le cas, je pense que la quantité de mail qu'il analyse doit aider à avoir une base d'apprentissage qui dépote.
Je me demandais donc si il serait possible de faire (ou qu'il existe déjà) une bdd collaborative qui serait mis à jour avec les info des milliers (voir millions) de classements manuels de mail/spam journalier.
Ça permettrait d'avoir un filtre antispams sur son pc client (ou serveur) grandement efficace, et ce, sans attendre que la bdd soit suffisamment fournie.
Matthieu Gautier|irc:starmad