Quand on simule une architecture avec une autre, on ne simule pas en détail chacun des transistor présent dans la machine que l'on veux simuler. On se contente de ré-interpreter le jeu d'instruction.
Le truc c'est qu'on ne connais encore pas le « jeu d'instructions » du cerveau (s'il existe un concept similaire). C'est pour ça qu'on recherche des modèle plus simple de fonctionnement. (La couche d'abstraction au dessus des neurones)
Par exemple, on croit savoir quelles sont les zones du cerveau responsable de la mémoire et on cherche à comprendre comment elle fonctionne.
On remarque aussi que la disposition de certains neurones responsables de la vision forment un agencement qui ressemble à celui d'un calcul de convolution (Procédé mathématique beaucoup utilisé en traitement des images)
[^] # Re: Vidéo en rapport chez TED
Posté par Aujourd'hui . En réponse au journal See the World in True Colors.. Évalué à 2.
Quand on simule une architecture avec une autre, on ne simule pas en détail chacun des transistor présent dans la machine que l'on veux simuler. On se contente de ré-interpreter le jeu d'instruction.
Le truc c'est qu'on ne connais encore pas le « jeu d'instructions » du cerveau (s'il existe un concept similaire). C'est pour ça qu'on recherche des modèle plus simple de fonctionnement. (La couche d'abstraction au dessus des neurones)
Par exemple, on croit savoir quelles sont les zones du cerveau responsable de la mémoire et on cherche à comprendre comment elle fonctionne.
On remarque aussi que la disposition de certains neurones responsables de la vision forment un agencement qui ressemble à celui d'un calcul de convolution (Procédé mathématique beaucoup utilisé en traitement des images)