Comme pour le premier commentaire, je n'utilise pour ainsi dire plus que ça pour faire mes graphes en combinaison avec numpy/scipy et quelques paquets plus spécialisés, en remplacement d'IDL. Dans l'ensemble ça fonctionne très bien même si l'on tombe sur certaines bizarreries de temps à autre. Cependant il faut avouer que matplotlib n'est pas très véloce dans certains cas de figure. Par exemple pour enregistrer un nuage de points (scatter()) dans un PDF, ça peut commencer à prendre pas mal de temps et ça génère des fichiers assez gros dès qu'on a quelques centaines ou milliers de points. Ce n'est pas un problème quand on a qu'une figure mais ça le devient quand on en génère des centaines. Quant aux nouveautés, je ne sais déjà plus me passer de la fonction fonction tight_layout() qui résout largement les problèmes de chevauchement qui n'étaient que trop communs.
Sinon je suis content de voir que l'usage d'outils libres se répand en remplacement d'outils propriétaires comme Matlab ou IDL. On commence à voir l'émergence d'un écosystème assez riche dans des domaines assez spécialisés, ce qui n'est pas pour me déplaire.
# Beaucoup de qualité et quelques défauts
Posté par med . En réponse à la dépêche Matplotlib 1.1 et autres outils de visualisation en Python. Évalué à 4.
Comme pour le premier commentaire, je n'utilise pour ainsi dire plus que ça pour faire mes graphes en combinaison avec numpy/scipy et quelques paquets plus spécialisés, en remplacement d'IDL. Dans l'ensemble ça fonctionne très bien même si l'on tombe sur certaines bizarreries de temps à autre. Cependant il faut avouer que matplotlib n'est pas très véloce dans certains cas de figure. Par exemple pour enregistrer un nuage de points (scatter()) dans un PDF, ça peut commencer à prendre pas mal de temps et ça génère des fichiers assez gros dès qu'on a quelques centaines ou milliers de points. Ce n'est pas un problème quand on a qu'une figure mais ça le devient quand on en génère des centaines. Quant aux nouveautés, je ne sais déjà plus me passer de la fonction fonction tight_layout() qui résout largement les problèmes de chevauchement qui n'étaient que trop communs.
Sinon je suis content de voir que l'usage d'outils libres se répand en remplacement d'outils propriétaires comme Matlab ou IDL. On commence à voir l'émergence d'un écosystème assez riche dans des domaines assez spécialisés, ce qui n'est pas pour me déplaire.