En Python, pour toutes tâche qui demande le la puissance, il y a des librairies bien intégrées en Python codées en C, C++, comme par exemple NumPy pour le calcul scientifique.
Sinon il y a des solutions comme Cython pour accélérer les goulots d’étranglement des programme Python.
À ma connaissance, les problèmes de perfs ne se situent "jamais" au niveau de l'interpréteur Python, ce qui consomme ce sont les accès aux bases de données, calculs...
[^] # Re: et python ? :)
Posté par Stéphane Klein (site web personnel) . En réponse à la dépêche Naissance d'un géant : Java. Évalué à 2.
En Python, pour toutes tâche qui demande le la puissance, il y a des librairies bien intégrées en Python codées en C, C++, comme par exemple NumPy pour le calcul scientifique.
Sinon il y a des solutions comme Cython pour accélérer les goulots d’étranglement des programme Python.
À ma connaissance, les problèmes de perfs ne se situent "jamais" au niveau de l'interpréteur Python, ce qui consomme ce sont les accès aux bases de données, calculs...