C'est ça, mais il faut faire attention au sens du mot précision. Par exemple le métérologue veut estimer la fonction température T dans les prochaines heures. L'approximation A1 est plus précise que A2 signifie que A1 approche mieux T (plus proche des vraies valeurs en plus de points, approximation fidèle pendant plus lontemps).
Ceci dit, il faut faire très attention aux algorithmes. Comme je le mentionnais dans mon précédent message ces améliorations pèsent plus lourd (nettement plus lourd) dans l'amélioration du temps de calcul que les progrès hardware. Avec les algorithmes d'aujourd'hui sur les machines d'hier on résout les mêmes problèmes des centaines de milliers de fois plus vite. Avec les algorithmes d'hier sur les machines d'aujourd'hui on est plutôt dans l'ordre de la dizaine de milliers.
[^] # Re: À quoi servent tous ces flops ?
Posté par Michaël (site web personnel) . En réponse à la dépêche Sortie du Top 500 de juin 2011. Évalué à 3.
C'est ça, mais il faut faire attention au sens du mot précision. Par exemple le métérologue veut estimer la fonction température T dans les prochaines heures. L'approximation A1 est plus précise que A2 signifie que A1 approche mieux T (plus proche des vraies valeurs en plus de points, approximation fidèle pendant plus lontemps).
Ceci dit, il faut faire très attention aux algorithmes. Comme je le mentionnais dans mon précédent message ces améliorations pèsent plus lourd (nettement plus lourd) dans l'amélioration du temps de calcul que les progrès hardware. Avec les algorithmes d'aujourd'hui sur les machines d'hier on résout les mêmes problèmes des centaines de milliers de fois plus vite. Avec les algorithmes d'hier sur les machines d'aujourd'hui on est plutôt dans l'ordre de la dizaine de milliers.