Note qu'il existe un package MPI pour python MPI4py. Ca marche bien (meme si j'avoue ne pas avoir essayé avec 1000 noeuds, seulement quelques centaines de processeurs).
Par ailleurs, j'ai découvert récemment cython qui permet d'augmenter sensiblement les perfs des modules de calcul
numérique tout en conservant une syntaxe tres proche du python. C'est par ailleurs tout a fait compatible avec le module multi-processing ce qui permet en plus de faire de la parallelisation a grains fins assez facilement.
[^] # Re: McLab & McVM
Posté par beb . En réponse à la dépêche Petite actu des outils d’analyse numérique. Évalué à 1.
Note qu'il existe un package MPI pour python MPI4py. Ca marche bien (meme si j'avoue ne pas avoir essayé avec 1000 noeuds, seulement quelques centaines de processeurs).
Par ailleurs, j'ai découvert récemment cython qui permet d'augmenter sensiblement les perfs des modules de calcul
numérique tout en conservant une syntaxe tres proche du python. C'est par ailleurs tout a fait compatible avec le module multi-processing ce qui permet en plus de faire de la parallelisation a grains fins assez facilement.