Effectivement ce logiciel est bluffant. Il faut connaitre quelques trucs et astuces. Je l'utilise sur des données (300 lignes, 150 colonnes) numériques ou texte. L'objectif est de trier, manipuler, faire des graphiques auto, le tout rapidement pour extraire la substantifique moelle et ainsi classer mes données par familles. On peut également modéliser les données pour faire des prévisions de tendances.
Le data mining est une exploration du jeux de données lorsque l'on ne sait pas forcément ce que l'on cherche, contrairement à une requête SQL. Ensuite il est possible de strcturer ce jeux de données.
En dehors de l'aspect Data mining, les stat classiques peuvent être également fait facilement avec knime, du moins plus facilement que sous un tableur.
[^] # Re: Impressionné aussi !
Posté par Stop . En réponse au journal Dans la série ; les LL m'impressionnent : la fouilles de données. Évalué à 1.
Effectivement ce logiciel est bluffant. Il faut connaitre quelques trucs et astuces. Je l'utilise sur des données (300 lignes, 150 colonnes) numériques ou texte. L'objectif est de trier, manipuler, faire des graphiques auto, le tout rapidement pour extraire la substantifique moelle et ainsi classer mes données par familles. On peut également modéliser les données pour faire des prévisions de tendances.
Le data mining est une exploration du jeux de données lorsque l'on ne sait pas forcément ce que l'on cherche, contrairement à une requête SQL. Ensuite il est possible de strcturer ce jeux de données.
En dehors de l'aspect Data mining, les stat classiques peuvent être également fait facilement avec knime, du moins plus facilement que sous un tableur.