Merci beaucoup, j'ai effectivement utilisé cette méthode et ça marche très bien!
Mon temps d'exécution pour un même test est toutefois de 80% supérieur à ma référence avec des listes. Je pense donc que je vais laisser tomber numpy (on me l'a en quelque sorte imposé, mais comme il s'agit de faire du prototypage rapide avec python, je ne vois pas l'intérêt de perdre du temps à m'y adapter si finalement c'est pour recoder en C ou C++ ensuite).
[^] # Re: La réponse est dans les docstrings :)
Posté par vermillon . En réponse au message Utilisation de numpy.array ou des built-in lists. Évalué à 1.
Mon temps d'exécution pour un même test est toutefois de 80% supérieur à ma référence avec des listes. Je pense donc que je vais laisser tomber numpy (on me l'a en quelque sorte imposé, mais comme il s'agit de faire du prototypage rapide avec python, je ne vois pas l'intérêt de perdre du temps à m'y adapter si finalement c'est pour recoder en C ou C++ ensuite).