Salut,
je suis dans une situation similaire, et de mon côté j'utilise le format HDF5, qu'IDL sait d'ailleurs gérer à peu près correctement.
Si tu peux te passer de ta dépendance au format fits, alors tu peux envisager HDF5 + PyTables du côté de python. PyTables est très bien foutu, il vient tout récemment de sortir en version 1.0 ; son code cource est accompagné d'un gros paquet de tests unitaires, donc pas de souci de ce côté. Du côté de HDF5, ça nécessite un certain temps (je veux dire un temps certain) d'apprentissage, la doc est à jour, les exemples sont insuffisants mais un helpdesk existe, les deux nanas répondent assez rapidement et sont très sympa.
Fais un peu le tour de ces deux engins avant de conclure quoi que ce soit...
Sinon tu dis vouloir te passer d'IDL, mais pour la visualisation de tes données tu compte utiliser quoi ? De mon côté j'ai du mal à lui trouver un remplaçant, ne serait-ce que pour des isocontours de données irrégulièrement réparties, je connais pas d'alternative...
# Fits -> HDF5 ?
Posté par bobert . En réponse au message librairie PYFITS. Évalué à 3.
je suis dans une situation similaire, et de mon côté j'utilise le format HDF5, qu'IDL sait d'ailleurs gérer à peu près correctement.
Si tu peux te passer de ta dépendance au format fits, alors tu peux envisager HDF5 + PyTables du côté de python. PyTables est très bien foutu, il vient tout récemment de sortir en version 1.0 ; son code cource est accompagné d'un gros paquet de tests unitaires, donc pas de souci de ce côté. Du côté de HDF5, ça nécessite un certain temps (je veux dire un temps certain) d'apprentissage, la doc est à jour, les exemples sont insuffisants mais un helpdesk existe, les deux nanas répondent assez rapidement et sont très sympa.
Fais un peu le tour de ces deux engins avant de conclure quoi que ce soit...
Sinon tu dis vouloir te passer d'IDL, mais pour la visualisation de tes données tu compte utiliser quoi ? De mon côté j'ai du mal à lui trouver un remplaçant, ne serait-ce que pour des isocontours de données irrégulièrement réparties, je connais pas d'alternative...