Alors par rapport à G'MIC, j'ai peur que ca ne puisse pas t'être très utile, car G'MIC est conçu avant tout comme un logiciel de traitement plutôt que d'analyse d'images.
Dans ton problème particulier, tout dépend du type d'images et du type d'informations qui va caractériser tes disques : est-ce qu'ils ont une couleur particulière, et ce qu'ils peuvent être en perspective, est-ce qu'ils sont sur un fond fixe connu ? un fond uniforme ? une taille connue ? etc..
Suivant les critères que tu va définir pour caractériser tes objets, tu vas avoir besoin de méthodes plus ou moins compliquées pour récupérer leur position : du simple seuillage couleur, de la transformée de Hough circulaire (peut marcher pour les cercles collés en particulier), de la segmentation par contours actifs (ou régions actives), ou un mix de tout ça, avec la prise en compte de tous les a-priori que tu connais..
Je crois pas qu'on puisse dire qu'une méthode va mieux marcher qu'une autre tant que tu n'auras pas défini précisement ces a-priori là.
[^] # Re: Détecter des formes
Posté par David Tschumperlé (site web personnel) . En réponse au journal G'MIC 1.0.0 : Un outil extensible pour le traitement d'images.. Évalué à 4.
Dans ton problème particulier, tout dépend du type d'images et du type d'informations qui va caractériser tes disques : est-ce qu'ils ont une couleur particulière, et ce qu'ils peuvent être en perspective, est-ce qu'ils sont sur un fond fixe connu ? un fond uniforme ? une taille connue ? etc..
Suivant les critères que tu va définir pour caractériser tes objets, tu vas avoir besoin de méthodes plus ou moins compliquées pour récupérer leur position : du simple seuillage couleur, de la transformée de Hough circulaire (peut marcher pour les cercles collés en particulier), de la segmentation par contours actifs (ou régions actives), ou un mix de tout ça, avec la prise en compte de tous les a-priori que tu connais..
Je crois pas qu'on puisse dire qu'une méthode va mieux marcher qu'une autre tant que tu n'auras pas défini précisement ces a-priori là.
David.