Bon, en fait il a applique des techniques de bases de CBIR (content based image retrieval). On fait mieux dans les labos mais c'est juste des protos super lourds a installer :)
En gros, il utilise une metrique de recherche d'images qui date de 1995 (Fast Multiresolution Image Querying). Depuis non seulement les techniques de recherches d'images par le contenu par requetes s'est ameliore (anglogrammes, algos de segmentations plus efficaces...), mais il y a aussi d'autres types de recherche basees sur la navigation (Treillis de Galois - ca c'est moi :) ). Il y a aussi un truc de Santini qui est pas mal, ou l'utilisateur a les images disposes sur un plan selon leurs distance et les regroupe lui-meme pour mettre en evidence des liens semantiques que le systeme ne peut pas voir.
Mais tout ca sont des protos generalement pas distribues, impossibles a installes sur une machine differente de celle du developpeur. Car les chercheurs ne s'embetent pas a faire quelque chose d'efficace, de facile a installer ou utiliser : leurs softs servent juste a faire des experiences. La raison pour laquelle il y a tres peu de logiciels "finis" c'est que ca ne marche pas assez bien pour etre utile. Il y a bien QBIC d'IBM, mais en dehors de ca...
Il suffit de regarder imgSeek, en particulier les exemples qu'il donne:
* tu es bluffe quand tu vois les couches de soleil ; c'est ultra-classique les couches de soleil, ca ne rate jamais. Les couleurs sont tellement specifiques que meme avec un algo pourri (genre du RVB et des betes histogrammes meme pas cumules) ca marche.
* tu es bluffe avec le bus rouge: il sait exactement la gueule des images qu'il va trouver, et resultat le systeme lui renvoie des images exactement pareil. Il en sort 10, mais ca ne sert a rien: autant n'en renvoyer qu'une. Une recherche comme ca est rarement utile, dans la vraie vie tu dessine ton bus, manque de bol il n'y a pas d'image exactement pareil dans la base et ca ne marche pas.
En dehors de ca, si tu fais des tests toi-meme sur un ensemble quelconque tu arriveras rarement a des resultats "utiles". C'est pour ca qu'on continue a faire de la recherche dans les CBIR !
Et un truc franchement dommage dans imgSeek: il tiens compte de la recherche par le contenu et des annotations exterieures (mots-clef). C'est bien: car le systeme ne peut pas connaitre toutes les infos (genre un portrait de Chirac et une photo de Bush ca va ensemble car tous 2 sont des politiciens). Mais le probleme c'est que les 2 recherches sont independantes ! Alors ca ne sert a rien !
Enfin bon, je critique mais c'est vraiment sympa d'avoir au moins un CBIR libre qui s'installe tout seul et s'utilise facilement.
[^] # Re: Gestion de nombreuses photos sous linux
Posté par Erwan . En réponse au journal Gestion de nombreuses photos sous linux. Évalué à 5.
En gros, il utilise une metrique de recherche d'images qui date de 1995 (Fast Multiresolution Image Querying). Depuis non seulement les techniques de recherches d'images par le contenu par requetes s'est ameliore (anglogrammes, algos de segmentations plus efficaces...), mais il y a aussi d'autres types de recherche basees sur la navigation (Treillis de Galois - ca c'est moi :) ). Il y a aussi un truc de Santini qui est pas mal, ou l'utilisateur a les images disposes sur un plan selon leurs distance et les regroupe lui-meme pour mettre en evidence des liens semantiques que le systeme ne peut pas voir.
Mais tout ca sont des protos generalement pas distribues, impossibles a installes sur une machine differente de celle du developpeur. Car les chercheurs ne s'embetent pas a faire quelque chose d'efficace, de facile a installer ou utiliser : leurs softs servent juste a faire des experiences. La raison pour laquelle il y a tres peu de logiciels "finis" c'est que ca ne marche pas assez bien pour etre utile. Il y a bien QBIC d'IBM, mais en dehors de ca...
Il suffit de regarder imgSeek, en particulier les exemples qu'il donne:
* tu es bluffe quand tu vois les couches de soleil ; c'est ultra-classique les couches de soleil, ca ne rate jamais. Les couleurs sont tellement specifiques que meme avec un algo pourri (genre du RVB et des betes histogrammes meme pas cumules) ca marche.
* tu es bluffe avec le bus rouge: il sait exactement la gueule des images qu'il va trouver, et resultat le systeme lui renvoie des images exactement pareil. Il en sort 10, mais ca ne sert a rien: autant n'en renvoyer qu'une. Une recherche comme ca est rarement utile, dans la vraie vie tu dessine ton bus, manque de bol il n'y a pas d'image exactement pareil dans la base et ca ne marche pas.
En dehors de ca, si tu fais des tests toi-meme sur un ensemble quelconque tu arriveras rarement a des resultats "utiles". C'est pour ca qu'on continue a faire de la recherche dans les CBIR !
Et un truc franchement dommage dans imgSeek: il tiens compte de la recherche par le contenu et des annotations exterieures (mots-clef). C'est bien: car le systeme ne peut pas connaitre toutes les infos (genre un portrait de Chirac et une photo de Bush ca va ensemble car tous 2 sont des politiciens). Mais le probleme c'est que les 2 recherches sont independantes ! Alors ca ne sert a rien !
Enfin bon, je critique mais c'est vraiment sympa d'avoir au moins un CBIR libre qui s'installe tout seul et s'utilise facilement.