Je parierais gros que parmis la population des programmeurs, y compris des meilleurs, seule un petite minorite a des connaissances approfondies en informatique theorique et estime que ca fait d'eux de meilleurs programmeurs.
Peut-être que ça explique la légendaire fiabilité de l'informatique ;)
Plus sérieusement, comme je le disais, si tout ce que tu fais c'est de la gestion de données, tu n'auras peut-être pas besoin de maths, encore que tu aies besoin de connaître quelques notions de complexité pour choisir tes structures de données.
Mais si tu veux résoudre de nouveaux problèmes avec tes données, pas simplement les lire/modifier/enregistrer/trier, tu vas avoir besoin d'écrire des algorithmes, et là tu vas avoir besoin d'éléments pour:
- écrire le code
- prouver que ton code fait ce que tu veux
- savoir si c'est efficace
Je prend des exemples à la con, mais il est assez difficile par exemple de concevoir un algorithme de routage si on ne sait pas ce qu'est un graphe. Difficile d'écrire l'algorithme de routage si on n'est pas à l'aise avec la récursion. Difficile de prouver qu'il fait ce que l'on veut. Difficile de calculer sa complexité.
L'informatique n'étant pas destinée uniquement à assembler des composants existants, dès qu'on veut créer du code on utilise des maths.
Par contre je suis sûr que beaucoup de gens les utilisent sans savoir que c'en est.
[^] # Re: sonntag
Posté par Yusei (Mastodon) . En réponse à la dépêche Lisaac 0.12 en GPL v3. Évalué à 1.
Peut-être que ça explique la légendaire fiabilité de l'informatique ;)
Plus sérieusement, comme je le disais, si tout ce que tu fais c'est de la gestion de données, tu n'auras peut-être pas besoin de maths, encore que tu aies besoin de connaître quelques notions de complexité pour choisir tes structures de données.
Mais si tu veux résoudre de nouveaux problèmes avec tes données, pas simplement les lire/modifier/enregistrer/trier, tu vas avoir besoin d'écrire des algorithmes, et là tu vas avoir besoin d'éléments pour:
- écrire le code
- prouver que ton code fait ce que tu veux
- savoir si c'est efficace
Je prend des exemples à la con, mais il est assez difficile par exemple de concevoir un algorithme de routage si on ne sait pas ce qu'est un graphe. Difficile d'écrire l'algorithme de routage si on n'est pas à l'aise avec la récursion. Difficile de prouver qu'il fait ce que l'on veut. Difficile de calculer sa complexité.
L'informatique n'étant pas destinée uniquement à assembler des composants existants, dès qu'on veut créer du code on utilise des maths.
Par contre je suis sûr que beaucoup de gens les utilisent sans savoir que c'en est.