[1] Ben oui, à l'heure actuelle, la reconnaissance vocale reste du domaine de la recherche, donc au lieu de construire un reconnaisseur, on propose un toolkit permettant d'écrire rapidement un reconnaisseur pour pouvoir expérimenter des nouvelles idées.
Dans la description des logiciels, il y a :
Sphinx-4: An open source speech recognition system written entirely in the JavaTM programming language. Sphinx-4 is a speaker independent, large vocabulary, continuous speech recognition system based on the Sphinx family of speech recognizers developed at Carnegie-Mellon University. The Sphinx-4 project is hosted at cmusphinx.sourceforge.net.
Si on décrypte la phrase ci-dessus, c'est un projet ambitieux car :
- le faire indépendant de la personne qui parle est très difficile, il faut faire de la normalisation dans un sens puis de l'adaptation dans l'autre sens. On peut notemment utiliser les coefficiants spectraux pour ça
- le faire sur un large vocabulaire c'est très compliqué. A l'heure actuelle, on a des bons résultats quand le vocabulaire est limité à un thème (par exemple "A l'hotel"), mais là ça reste une gageure
- le faire en continu, ça impose des contraintes temps réelles importantes, contradictoires avec le problème précédent et s'Ils font ça en java, donc ils ont du mérite
FreeTTS: An open source speech synthesizer written entirely in the JavaTM programming language. The synthesizer is available at freetts.sourceforge.net. To learn about how FreeTTS performs read the FreeTTS - A Performance Case Study technical report.
JavaTM Speech API: The Speech Integration Group led the development of the Java Speech API in cooperation with Sun's Java Software division and external partners. The Speech Integration Group developed and published the following specifications and documents:
# Euh vous en oubliez un de taille
Posté par jmfayard . En réponse à la dépêche IBM dope la reconnaissance vocale Open Source. Évalué à 10.
http://research.sun.com/speech/(...)
[1] Ben oui, à l'heure actuelle, la reconnaissance vocale reste du domaine de la recherche, donc au lieu de construire un reconnaisseur, on propose un toolkit permettant d'écrire rapidement un reconnaisseur pour pouvoir expérimenter des nouvelles idées.
Dans la description des logiciels, il y a :
Sphinx-4: An open source speech recognition system written entirely in the JavaTM programming language. Sphinx-4 is a speaker independent, large vocabulary, continuous speech recognition system based on the Sphinx family of speech recognizers developed at Carnegie-Mellon University. The Sphinx-4 project is hosted at cmusphinx.sourceforge.net.
Si on décrypte la phrase ci-dessus, c'est un projet ambitieux car :
- le faire indépendant de la personne qui parle est très difficile, il faut faire de la normalisation dans un sens puis de l'adaptation dans l'autre sens. On peut notemment utiliser les coefficiants spectraux pour ça
- le faire sur un large vocabulaire c'est très compliqué. A l'heure actuelle, on a des bons résultats quand le vocabulaire est limité à un thème (par exemple "A l'hotel"), mais là ça reste une gageure
- le faire en continu, ça impose des contraintes temps réelles importantes, contradictoires avec le problème précédent et s'Ils font ça en java, donc ils ont du mérite
FreeTTS: An open source speech synthesizer written entirely in the JavaTM programming language. The synthesizer is available at freetts.sourceforge.net. To learn about how FreeTTS performs read the FreeTTS - A Performance Case Study technical report.
JavaTM Speech API: The Speech Integration Group led the development of the Java Speech API in cooperation with Sun's Java Software division and external partners. The Speech Integration Group developed and published the following specifications and documents: