Non, ca c'est de l'apprentissage supervisé de manière plus générale (exemples posititifs et négatifs dans chaque répertoire). Le classement bayésien naif est une technique d'apprentissage supervisé parmis d'autres (support vector machines, réseaux de neuronne, programmation logique inductive, ...), Certains plugins de SA sont adaptatifs (il sont capable d'apprendre si on leur donne des exemple). Pour l'instant il semble que les filtres bayésiens soient les plus adaptés au classement du spam. En tout cas ce sont les plus répandus dans ce type de filtres.
[^] # Re: spamassassin vs thunderbird
Posté par Olivier Grisel (site web personnel) . En réponse à la dépêche SpamAssassin devient un projet Apache, et corrige une faille de sécurité. Évalué à 3.