Pour reprendre le point sur lequel vous êtes le plus d'accord, "La grande victoire des réseaux de neurones est très simple : ils constituent actuellement le meilleur outil d'approximation de fonctions", il existe un bon papier intitulé "Wavelet neural networs are optimal approximators for functions of one variable" qu'on peut télécharger sur ftp://cs.ep.utexas.edu:/pub/reports/tr92-29.tex(...)
Je ne connais pour ma part que ce type d'application des réseaux de neurones et je ne me permettrais pas de juger les propos qui ont été tenus ci-dessus. J'ajouterai simplement que selon moi, ce qui a porté le plus de tort aux réseaux de neurones est qu'ils ont été présentés comme la solution miracle à de nombreux problèmes, un peu trop vite. Comme me l'a dit une personne qui travaille sur les réseaux de neurones, s'il existait une solution aussi simple à tous ces problèmes, ça se saurait...
Par contre, il faut toujour garder à l'esprit que l'article d'EDTN est une présentation de travaux de recherche d'une université à un public non spécialiste (les électroniciens) et qu'en tant qu'article de vulgarisation, il ne peut pas être aussi précis
[^] # Re: A mort le baratin
Posté par EzDaYo . En réponse à la dépêche Des réseaux de neurones qui apprennent seuls ou presque. Évalué à 1.
Je ne connais pour ma part que ce type d'application des réseaux de neurones et je ne me permettrais pas de juger les propos qui ont été tenus ci-dessus. J'ajouterai simplement que selon moi, ce qui a porté le plus de tort aux réseaux de neurones est qu'ils ont été présentés comme la solution miracle à de nombreux problèmes, un peu trop vite. Comme me l'a dit une personne qui travaille sur les réseaux de neurones, s'il existait une solution aussi simple à tous ces problèmes, ça se saurait...
Par contre, il faut toujour garder à l'esprit que l'article d'EDTN est une présentation de travaux de recherche d'une université à un public non spécialiste (les électroniciens) et qu'en tant qu'article de vulgarisation, il ne peut pas être aussi précis