En théorie, ces outils devraient couvrir beaucoup d’usages de données structurées (un annuaire, du suivi d’inscriptions, des fiches d’informations, des fiches produit...) dans des petites structures (petites associations, petites entreprises...), surtout à l’époque où la micro-informatique était principalement locale.
En pratique, ces outils ont toujours été assez complexes d’approche, et leur usage a été remplacé par des fichiers de tableurs (Excel / Calc) géants d’une complexité absurde avec tous les problèmes que ça implique (incohérences de données selon les cellules, difficulté à faire des croisements, etc).
Aujourd’hui, c’est des usages qui sont soit repris par des outils dédiés en SaaS (avec les problèmes de propriété et de transférabilité des données qui vont avec), soit qui sont restés dans des fichiers de tableurs géants. L’usage « intermédiaire » (gérer une petite BDD en local) a lui aussi été récupéré par des SGBD beaucoup plus simples à installer et clients SQL beaucoup plus ergonomiques qu’il y a 20 ans.
Littératures de l’imaginaire, libres, pour tout le monde : https://renardspatial.com/ | La connaissance libre : https://zestedesavoir.com
# Des données structurées, en remplacement d’un fichier tableur absurde
Posté par SpaceFox (site web personnel, Mastodon) . En réponse au journal Qui est le public de LibreOffice Base ?. Évalué à 9 (+7/-0).
En théorie, ces outils devraient couvrir beaucoup d’usages de données structurées (un annuaire, du suivi d’inscriptions, des fiches d’informations, des fiches produit...) dans des petites structures (petites associations, petites entreprises...), surtout à l’époque où la micro-informatique était principalement locale.
En pratique, ces outils ont toujours été assez complexes d’approche, et leur usage a été remplacé par des fichiers de tableurs (Excel / Calc) géants d’une complexité absurde avec tous les problèmes que ça implique (incohérences de données selon les cellules, difficulté à faire des croisements, etc).
Aujourd’hui, c’est des usages qui sont soit repris par des outils dédiés en SaaS (avec les problèmes de propriété et de transférabilité des données qui vont avec), soit qui sont restés dans des fichiers de tableurs géants. L’usage « intermédiaire » (gérer une petite BDD en local) a lui aussi été récupéré par des SGBD beaucoup plus simples à installer et clients SQL beaucoup plus ergonomiques qu’il y a 20 ans.
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