Oui oui pardon, c'est évident que tu ne vas pas entrainer l'IA spéficiquement sur tes données; mais je ne sais pas exactement comment tu fais pour la spécialiser sur une tâche particulière (est-ce qu'il n'y a pas quand même une modification des poids? Est-ce que c'est juste un prompt qui dit "Voici un texte de 100 Mo, et tu répondras aux utilisateurs à partir de ça"?)
Mais je ne comprends pas du tout pourquoi la communauté du logiciel libre ne s'est pas emparée de la puissance des LLM pour cette tâche qui fait tans défaut au LL: assister les utilisateurs. Écrire et maintenir une doc, c'est infernal, quand tu fais du rolling release tu vas toujours avoir un décalage, des nouvelles features qui ne sont pas documentées, des trucs qui ne sont plus vrais et que tu n'as pas actualisé; la recherche dans la doc est complexe, ça fait intervenir des moteurs de recherche qui fonctionnent par mot clé dans un cadre hyper spécifique, l'utilisateur ne va pas connaitre les mot clés et devra se farcir des tonnes de documents techniques sans jamais trouver sa réponse (et sans même savoir si la réponse y est). Alors que justement, on dit parfois que le code est la meilleure doc! Dans un LL, le code est là, dispo, il suffit de le fournir à un LLM pour avoir des réponses précises et actualisées sur toutes les fonctionnalités. Et je ne parle même pas de coupler ça avec des bug/feature reports et des tests unitaires. Tout ça fonctionne probablement très bien avec des petits modèles spécialisés, voire auto-hebergés. Parfois la défiance envers les LLM semble ressembler plus à de la technophobie ou du conservatisme qu'à une position éthique ou philosophique, l'IA a énormément à apporter au LL (gestion des dépendances, distributions, gestion des bugs, des patches, des régressions, des failles de sécurité, de la documentation et de l'assistance aux utilisateurs...), c'est une opportunité pour les projets libres.
[^] # Re: reproche minime
Posté par arnaudus . En réponse à la dépêche Multiplier par 4 et en 4 ans l’adoption de Linux chez le particulier !. Évalué à 6 (+3/-0).
Oui oui pardon, c'est évident que tu ne vas pas entrainer l'IA spéficiquement sur tes données; mais je ne sais pas exactement comment tu fais pour la spécialiser sur une tâche particulière (est-ce qu'il n'y a pas quand même une modification des poids? Est-ce que c'est juste un prompt qui dit "Voici un texte de 100 Mo, et tu répondras aux utilisateurs à partir de ça"?)
Mais je ne comprends pas du tout pourquoi la communauté du logiciel libre ne s'est pas emparée de la puissance des LLM pour cette tâche qui fait tans défaut au LL: assister les utilisateurs. Écrire et maintenir une doc, c'est infernal, quand tu fais du rolling release tu vas toujours avoir un décalage, des nouvelles features qui ne sont pas documentées, des trucs qui ne sont plus vrais et que tu n'as pas actualisé; la recherche dans la doc est complexe, ça fait intervenir des moteurs de recherche qui fonctionnent par mot clé dans un cadre hyper spécifique, l'utilisateur ne va pas connaitre les mot clés et devra se farcir des tonnes de documents techniques sans jamais trouver sa réponse (et sans même savoir si la réponse y est). Alors que justement, on dit parfois que le code est la meilleure doc! Dans un LL, le code est là, dispo, il suffit de le fournir à un LLM pour avoir des réponses précises et actualisées sur toutes les fonctionnalités. Et je ne parle même pas de coupler ça avec des bug/feature reports et des tests unitaires. Tout ça fonctionne probablement très bien avec des petits modèles spécialisés, voire auto-hebergés. Parfois la défiance envers les LLM semble ressembler plus à de la technophobie ou du conservatisme qu'à une position éthique ou philosophique, l'IA a énormément à apporter au LL (gestion des dépendances, distributions, gestion des bugs, des patches, des régressions, des failles de sécurité, de la documentation et de l'assistance aux utilisateurs...), c'est une opportunité pour les projets libres.