Avec l'IA, tu files tout le code à bouffer à Claude, tu lui expliques la modif que tu veux, il te la fait, et te prépare le patch. À la gueule tu vois vite si c'est du code dégueulasse ou pas (et ça n'en sera vraisemblablement pas).
Oui, alors tu as un truc que tu comprends mal, qui marchotte plus ou moins. Et viendra toujours l'instant de la modif qui va tout péter et là, tu ne vas plus rien comprendre.
Les gens qui ont fait de la maintenance sur des projets legacy ne sont pas effrayés par ce genre de situation. Les « astuces » de développeur, les optimisations non documentées, la couverture de test parcelaire ... bref ce genre de problème existait bien avant l'arrivée de l'IA.
Le truc qui fait avancer dans le domaine du logiciel c'est d'accepter qu'il y a des bugs, des parties mal maîtrisées et de se staffer et s'organiser en conséquence. IA ou dévelopeurs « historiques » c'est le même sujet.
Un truc que j'ai découvert récemment en codant accompagné d'une IA :
tu fais générer du code et le résultat est + ou - propre. Ça dépend en partie de la qualité de ton prompt, du cadrage et de la précision de ta demande.
tu fais travailler un autre agent sur le sujet pour analyser / simplifier / tester le code
tu arrives à un résultat plutôt pas mal
Dans tous les cas, je pense que c'est un outil qui démultiplie les compétences injectées dans son utilisation. Il faut comprendre ce que tu demandes, avec un regard critique et challenger. C'est pas forcément « connaître le langage dans lequel tu fais coder » mais connaître les bonnes pratiques.
#tracim pour la collaboration d'équipe __ #galae pour la messagerie email __ dirigeant @ algoo
[^] # Re: Pour être plus précis ...
Posté par LeBouquetin (site web personnel, Mastodon) . En réponse au journal Audition de la direction de Mistral AI et Solo dev. Évalué à 6 (+5/-1). Dernière modification le 28 mai 2026 à 13:34.
Les gens qui ont fait de la maintenance sur des projets legacy ne sont pas effrayés par ce genre de situation. Les « astuces » de développeur, les optimisations non documentées, la couverture de test parcelaire ... bref ce genre de problème existait bien avant l'arrivée de l'IA.
Le truc qui fait avancer dans le domaine du logiciel c'est d'accepter qu'il y a des bugs, des parties mal maîtrisées et de se staffer et s'organiser en conséquence. IA ou dévelopeurs « historiques » c'est le même sujet.
Un truc que j'ai découvert récemment en codant accompagné d'une IA :
Dans tous les cas, je pense que c'est un outil qui démultiplie les compétences injectées dans son utilisation. Il faut comprendre ce que tu demandes, avec un regard critique et challenger. C'est pas forcément « connaître le langage dans lequel tu fais coder » mais connaître les bonnes pratiques.
#tracim pour la collaboration d'équipe __ #galae pour la messagerie email __ dirigeant @ algoo