C'est une remarque intéressante. Ceci dit, pour ma part, j'ai l'impression que c'est plutôt l'inverse. Je pense que l'entrisme est plutôt du coté des LLMs cloud.
Les LLMs cloud sont nettement plus accessibles et faciles à utiliser que les LLMs auto-hébergés. Le prix d'entrée des LLMs cloud est nettement plus bas aussi. Les LLMs auto-hébergés sont, eux, très difficiles à mettre en place de façon viable. D'ailleurs, je viens d'acheter deux cartes Intel Arc Pro B60, et j'ai encore envie d'hurler tellement elles sont ridiculement difficiles à utiliser pour faire tourner des LLMs.
Mais comme mentionné, les LLMs cloud ont des limitations tarifaires. Je pense que c'est surtout ces limitations qui vont pousser les gens qui ont une utilisation plus intense des LLMs vers les LLMs auto-hébergés. Je suppose que la plupart feront alors, comme moi, un mix des deux : LLMs auto-hebergés pour ce qu'ils savent faire, et occasionnellement LLMs cloud pour les tâches qui demandent un peu plus d'intelligence ou de fiabilité.
[^] # Re: De l'entrisme ?
Posté par Jérôme Flesch (site web personnel) . En réponse au journal Auto-héberger ses IA. Évalué à 3 (+1/-0).
C'est une remarque intéressante. Ceci dit, pour ma part, j'ai l'impression que c'est plutôt l'inverse. Je pense que l'entrisme est plutôt du coté des LLMs cloud.
Les LLMs cloud sont nettement plus accessibles et faciles à utiliser que les LLMs auto-hébergés. Le prix d'entrée des LLMs cloud est nettement plus bas aussi. Les LLMs auto-hébergés sont, eux, très difficiles à mettre en place de façon viable. D'ailleurs, je viens d'acheter deux cartes Intel Arc Pro B60, et j'ai encore envie d'hurler tellement elles sont ridiculement difficiles à utiliser pour faire tourner des LLMs.
Mais comme mentionné, les LLMs cloud ont des limitations tarifaires. Je pense que c'est surtout ces limitations qui vont pousser les gens qui ont une utilisation plus intense des LLMs vers les LLMs auto-hébergés. Je suppose que la plupart feront alors, comme moi, un mix des deux : LLMs auto-hebergés pour ce qu'ils savent faire, et occasionnellement LLMs cloud pour les tâches qui demandent un peu plus d'intelligence ou de fiabilité.