C'est un projet écrit sur un temps très restreint qui contient déjà plus de 10000 lignes (rien que le premier commit 12500 lignes).
Tu peux essayer de te convaincre que tu as tout relu et que c'est pas du AI slop, mais je ne vois pas comment tu as pu avoir le temps de relire autant de code, même à temps plein, sur ton week end. Alors ok t'as peut être pu renommer une ou deux variables et écrire une belle architecture dans un CLAUDE.md, mais au vu du temps imparti ça s'arrête là, même chose pour les tests... Et là je ne parle même pas de la capacité des LLMs à produire du contenu qui à l'air bien mais avec des erreurs difficiles à déceler.
Donc oui, c'est de l'AI slop, ça n'a pas été testé comme aurait pu l'être avec un projet similaire réalisé de manière progressive (en plus tu l'as jamais vraiment utilisé vu l'age du projet), rien n'indique que la base de code est maintenable sans balancer un nombre conséquent et croissant de token dans un LLM random, et si le projet a moins d'une semaine, avec peu d'efforts mis dedans, rien ne dit que tu le maintiendra (ce qui est un problème pour Flathub je pense).
C'est vraiment une bonne chose que Flathub nous protège de ce genre de projets jamais testé ou utilisés, qui ne seront probablement pas maintenus, sans même parler des impacts sociétaux et écologiques et autres des LLMs. Parce que si on écoute ceux qui font des projets générés par IA,
tout le monde dit "non non c'est pas du slop je vous jure".
# Ben ... Oui !
Posté par Sébastien B. . En réponse au journal Un code généré par IA est-il obligatoirement du "AI slop" ?. Évalué à 10 (+22/-7).
C'est un projet écrit sur un temps très restreint qui contient déjà plus de 10000 lignes (rien que le premier commit 12500 lignes).
Tu peux essayer de te convaincre que tu as tout relu et que c'est pas du AI slop, mais je ne vois pas comment tu as pu avoir le temps de relire autant de code, même à temps plein, sur ton week end. Alors ok t'as peut être pu renommer une ou deux variables et écrire une belle architecture dans un CLAUDE.md, mais au vu du temps imparti ça s'arrête là, même chose pour les tests... Et là je ne parle même pas de la capacité des LLMs à produire du contenu qui à l'air bien mais avec des erreurs difficiles à déceler.
Donc oui, c'est de l'AI slop, ça n'a pas été testé comme aurait pu l'être avec un projet similaire réalisé de manière progressive (en plus tu l'as jamais vraiment utilisé vu l'age du projet), rien n'indique que la base de code est maintenable sans balancer un nombre conséquent et croissant de token dans un LLM random, et si le projet a moins d'une semaine, avec peu d'efforts mis dedans, rien ne dit que tu le maintiendra (ce qui est un problème pour Flathub je pense).
C'est vraiment une bonne chose que Flathub nous protège de ce genre de projets jamais testé ou utilisés, qui ne seront probablement pas maintenus, sans même parler des impacts sociétaux et écologiques et autres des LLMs. Parce que si on écoute ceux qui font des projets générés par IA,
tout le monde dit "non non c'est pas du slop je vous jure".