l'empreinte environnementale de l'entraînement de Mistral Large 2 : en janvier 2025, et après 18 mois d'utilisation, Large 2 a généré les impacts suivants :
20,4 ktCO2e,
281 000 m3 d'eau consommée, et
660 kg Sb eq (unité standard pour l'épuisement des ressources).
les impacts marginaux de l'inférence, plus précisément l'utilisation de notre assistant IA Le Chat pour une réponse de 400 tokens:
1,14 gCO2e,
45 mL d'eau, et
0,16 mg de Sb eq.
Sachant que les parts de marchés de marché de mistral ai sont faibles par rapport à chatgpt ou claude.
Il faut aussi prendre en compte les projets de construction de datacenter.
L'IA est clairement un problème écologique, parce que cela complètement à l'encontre de la sobriété, qui est apsolument nécessaire.
[^] # Re: Utilisation d'IA - Claude
Posté par Jean-Philippe Garcia Ballester . En réponse à la dépêche Sortie de μJS, une bibliothèque JavaScript légère pour dynamiser un site sans framework. Évalué à 3.
Source ?
Parce que sur le site de mistral ai, on lit ça :
Sachant que les parts de marchés de marché de mistral ai sont faibles par rapport à chatgpt ou claude.
Il faut aussi prendre en compte les projets de construction de datacenter.
L'IA est clairement un problème écologique, parce que cela complètement à l'encontre de la sobriété, qui est apsolument nécessaire.