API propriétaire n’implique pas systématiquement un appel à un service propriétaire.
Tu peux utiliser la spec API OpenAI tout en appelant en réalité un service hébergé sur ton propre réseau.
Cela devient très courant comme approche pour les éditeurs de logiciels qui dépendent de plus en plus des outils de GenAI. Et c’est indispensables pour avoir à la fois une offre SaaS et une offre OnPrem.
Car quand un gros client dit « je veux du OnPrem », ça exclut de fait l’envoi de données vers un LLM tiers. Ce type de client a l’infrastructure nécessaire pour faire tourner son propre moteur (propriétaire ou open source) en local, avec ses GPUs bien à lui.
Par contre cela vient avec des nouveaux challenges. L’éditeur a testé ses fonctionnalités « AI » avec un ou deux moteurs, mais quand c’est exécuté chez le client avec un moteur différent... impossible de garantir un résultat.
[^] # Re: L'IA dit et fait n'importe quoi ?
Posté par Dring . En réponse à la dépêche Saga OpenClaw (ClawdBot, Moltbot) : enjeux techniques, juridiques et éthiques d’un assistant IA open source. Évalué à 3.
API propriétaire n’implique pas systématiquement un appel à un service propriétaire.
Tu peux utiliser la spec API OpenAI tout en appelant en réalité un service hébergé sur ton propre réseau.
Cela devient très courant comme approche pour les éditeurs de logiciels qui dépendent de plus en plus des outils de GenAI. Et c’est indispensables pour avoir à la fois une offre SaaS et une offre OnPrem.
Car quand un gros client dit « je veux du OnPrem », ça exclut de fait l’envoi de données vers un LLM tiers. Ce type de client a l’infrastructure nécessaire pour faire tourner son propre moteur (propriétaire ou open source) en local, avec ses GPUs bien à lui.
Par contre cela vient avec des nouveaux challenges. L’éditeur a testé ses fonctionnalités « AI » avec un ou deux moteurs, mais quand c’est exécuté chez le client avec un moteur différent... impossible de garantir un résultat.