Il a été établi que les IA génératives était beaucoup plus gourmandes en énergie que les moteurs de recherche
Oui on est d'accord, je le sais bien, et d'ailleurs je parle d'efficience dans ce sens là.
Pour l'efficacité en tant que telle je pense que c'est compliqué de comparer. On est habitués à un Google qui envoie des résultats par dizaine (bon, comme bcp j'ai quasiment jamais cliqué sur le 2e page, comme quoi ça marche plutôt bien grosso modo), et dans ces pages on passe pas mal de temps à lire tout et son contraire (reddit, commentçamarche...) et faut pas mal de boulot derrière pour filter.
Là on a un résultat direct, qui demande souvent il est vrai 2 ou 3 raffinages avant d'être complètement utilisable (c'était pas le cas dans mon exemple précis, mais j'utilise assez chatGPT pour savoir que c'est pas souvent le cas).
Ensuite généralement pour parler IA, autant la partie apprentissage dépasse l'entendement en matière de ressources, autant pour la production de résultat, je ne sais pas si la consommation marginale d'une requête est si important que ça. J'en veux pour preuve mes essais d'IA locale en jouant avec Ollama, les résultats sont vraiment pas mal sur ma machine perso (rien d'extraordinaire). C'est vraiment bluffant. Et d'ailleurs j'engage tout le monde à essayer, pas besoin de carte graphique pour évaluer, c'est juste que c'est plus lent à sortir un résultat, mais il sera le même.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.
[^] # Re: Ça et autre chose
Posté par gUI (Mastodon) . En réponse au journal L'IA va-t-elle tuer les réseaux sociaux ?. Évalué à 1.
Oui on est d'accord, je le sais bien, et d'ailleurs je parle d'efficience dans ce sens là.
Pour l'efficacité en tant que telle je pense que c'est compliqué de comparer. On est habitués à un Google qui envoie des résultats par dizaine (bon, comme bcp j'ai quasiment jamais cliqué sur le 2e page, comme quoi ça marche plutôt bien grosso modo), et dans ces pages on passe pas mal de temps à lire tout et son contraire (reddit, commentçamarche...) et faut pas mal de boulot derrière pour filter.
Là on a un résultat direct, qui demande souvent il est vrai 2 ou 3 raffinages avant d'être complètement utilisable (c'était pas le cas dans mon exemple précis, mais j'utilise assez chatGPT pour savoir que c'est pas souvent le cas).
Ensuite généralement pour parler IA, autant la partie apprentissage dépasse l'entendement en matière de ressources, autant pour la production de résultat, je ne sais pas si la consommation marginale d'une requête est si important que ça. J'en veux pour preuve mes essais d'IA locale en jouant avec Ollama, les résultats sont vraiment pas mal sur ma machine perso (rien d'extraordinaire). C'est vraiment bluffant. Et d'ailleurs j'engage tout le monde à essayer, pas besoin de carte graphique pour évaluer, c'est juste que c'est plus lent à sortir un résultat, mais il sera le même.
En théorie, la théorie et la pratique c'est pareil. En pratique c'est pas vrai.